지금 출시 · 베타
Wan 3.0: 올인원 AI 영상
통이완샹의 차세대 올인원 영상 모델이 오늘 MakeFun에 출시되었습니다. 네이티브 30초 원테이크, 한곳에 모인 네 가지 생성 모드, 최대 20개의 레퍼런스 자료, 그리고 문서나 웹페이지를 그대로 읽어 영상에 반영하는 기능까지 갖췄습니다.
모델이 만들어 내는 결과물
아래 클립은 모두 통이완샹의 공식 출시 데모입니다. 비용을 들이기 전에 화질을 직접 판단해 보세요.
특히 잘하는 다섯 가지
다섯 가지 항목과 수치는 통이완샹이 발표한 내용이며, 클립도 그들의 데모입니다. MakeFun에서 실제로 얻게 되는 것은 직접 생성한 결과물입니다.
옴니 크리에이션 — 한 번에 최대 20개 자료
한 작업에서 최대 20개의 레퍼런스 자료를 함께 사용할 수 있고, 복잡한 문서와 웹페이지 분석도 지원합니다. doc, xls, ppt, pdf, md 모두 레퍼런스 입력으로 읽힙니다. 제품 사양서나 경쟁사 페이지를 따로 고쳐 쓰지 않고도 영상의 원재료로 쓸 수 있습니다.
이어 붙인 게 아니라 네이티브 30초
한 컷이 이제 네이티브로 30초까지 이어져 더 완결된 이야기를 담고 창작의 폭도 넓어졌습니다. 프롬프트에서 길이를 읽어 내는 지능형 길이 설정도 함께 제공됩니다. 클립 하나에 감정의 흐름을 온전히 담을 수 있어, 끊기지 않는 카메라 워크와 원테이크 촬영을 펼칠 여유가 생깁니다.
픽셀 단위 일관성, 실무 납품을 겨냥한 설계
레퍼런스의 디테일을 정확히 재현하며, 실험이 아니라 실제 제작을 목표로 합니다. 캐릭터와 소품, 목소리, 공간 관계, 전체 스타일이 컷이 바뀌어도 흔들리지 않습니다. 같은 얼굴이 컷을 넘어서도 유지되는지가 데모와 납품 가능한 결과물을 가르는 기준입니다.
영상과 사운드를 한 번에
사실감과 화면의 질감, 사운드 디자인이 함께 올라가 시청각적 임팩트가 커집니다. 오디오 생성은 생성 폼의 스위치 하나로 켜지므로 영상과 소리가 함께 나옵니다. 따로 음악 작업을 하거나 나중에 싱크를 맞출 필요가 없습니다.
정밀 편집 — 한 가지만 바꾸고 나머지는 그대로
이번 버전에서는 영상 편집이 더 정밀해졌고, 지시 기반과 레퍼런스 기반 편집을 모두 지원합니다. 화면이든 동작이든 대사 한 줄이든 바꿀 부분만 알려 주면, 나머지 컷은 처음부터 다시 만들어지지 않고 그대로 유지됩니다.
설정보다 모드를 먼저 고르세요
MakeFun은 Wan 3.0에 네 가지 모드를 제공합니다. 어떤 모드를 고르느냐에 따라 준비할 것과, 올린 자료가 대신 결정해 주는 설정이 달라집니다.
텍스트로 영상 만들기
업로드 없이 프롬프트만 있으면 됩니다. 장면과 인물의 행동, 카메라 움직임, 원하는 분위기를 설명하면 모델이 처음부터 만들어 냅니다. 아이디어를 시험해 보기에 가장 빠른 방법입니다.
Image to Video
이미지 한 장을 첫 프레임으로 올리면 모델이 프롬프트에 따라 이어지는 장면을 생성합니다. 오디오 업로드도 지원해 결과물이 소리와 함께 나옵니다. 이미 키비주얼이나 제품 컷이 있다면 이 방법이 가장 빠릅니다.
첫 & 마지막 프레임으로 영상 만들기
시작 프레임과 끝 프레임을 각각 올리면 모델이 그 사이의 전환을 채워 줍니다. 교체 버튼으로 둘의 순서를 바꿀 수도 있습니다. 표정 변화와 자세 변화, 장면 전환처럼 컷의 시작과 끝을 정확히 통제해야 할 때 믿고 쓸 수 있는 선택지입니다.
레퍼런스로 영상 만들기
여러 장의 레퍼런스 이미지나 영상, 오디오를 올리거나 문서 또는 웹페이지를 지정하면 Wan 3.0이 이를 함께 읽어 결과를 이끌어 냅니다. 레퍼런스 영상은 전체 15초 이내로 유지하세요. 입력과 출력을 합쳐 30초 안에 들어오도록 시스템이 결과 길이를 조정합니다.
첫 클립까지 세 단계
MakeFun에서의 실제 작업 순서입니다. 미리 켜 두어야 할 것은 없습니다.
1. 모드 선택
프롬프트만으로 만들지, 이미지 한 장으로 만들지, 첫·마지막 프레임으로 만들지, 여러 형식의 레퍼런스로 만들지 먼저 정하세요. 네 가지 모드는 위에 설명되어 있습니다.
2. 업로드하고 프롬프트 작성
선택한 모드에 필요한 것(이미지, 영상, 오디오, 문서나 웹페이지)을 추가한 뒤, 원하는 동작과 카메라 움직임, 분위기를 설명하세요. 프롬프트 입력란은 최대 5,000자까지 지원하며, 구체적으로 쓸수록 결과가 좋아집니다.
3. 파라미터 설정 후 생성
길이와 해상도를 고른 뒤 생성을 누르세요. 결과물은 My Result에 저장되며, 거기서 업스케일과 자막 제거 등 다른 도구로 이어서 작업할 수 있습니다.
생성할 때 조정할 수 있는 항목
현재 MakeFun에서 Wan 3.0이 제공하는 설정입니다. 납품 기준을 충족하는지 판단하기에 충분합니다.
| 설정 | 제공 내용 |
|---|---|
| 길이 | 3초, 5초, 10초, 15초, 30초. 기본값은 5초입니다. 레퍼런스로 영상 만들기에서는 업로드한 레퍼런스 클립 길이에 따라 선택 범위가 달라집니다. |
| 해상도 | 480P, 720P, 1080P. 해상도가 높을수록 크레딧이 더 듭니다. 480P로 아이디어를 잡고 1080P로 마무리하는 것이 비용을 아끼는 방법입니다. |
| 입력 이미지 | JPG 또는 PNG, 각 20MB 이하, 가로와 세로 모두 240~7,680픽셀 사이여야 합니다. |
| 프롬프트 | 최대 5,000자. 네거티브 프롬프트로 원치 않는 요소를 배제할 수 있고(“흐릿함, 낮은 품질, 변형됨”), 프롬프트 확장 기능으로 AI가 설명을 대신 다듬어 줍니다. |
| 오디오 생성 | 기본으로 켜져 있으며 끌 수도 있습니다. |
| 생성 개수 | 한 번의 요청으로 여러 클립을 만들 수 있습니다. |
| 랜덤 시드 | Ultra 플랜 전용입니다. 같은 입력으로 같은 결과를 재현합니다. |
다시 만들지 않게 해 주는 네 가지
좋은 소재에서 시작하기
선명하고 구도가 좋은 이미지와 영상일수록 결과가 좋고, 흐릿하거나 해상도가 낮은 소재는 그렇지 않습니다. 입력 품질이 결과 품질의 상한을 정하며, 이 페이지의 어떤 설정보다 중요합니다.
동작을 구체적으로 쓰기
“천천히 걷는다”, “가볍게 고개를 끄덕인다”처럼 구체적인 동작을 프롬프트에 쓰면 형용사보다 훨씬 정확하게 반영됩니다. 막연한 분위기 표현은 모델이 붙잡을 단서를 주지 못합니다.
첫·마지막 프레임 모드를 목적에 맞게 쓰기
이 모드는 표정 변화와 자세 변화, 장면 전환처럼 컷의 시작과 끝이 정확해야 하는 경우를 위해 만들어졌습니다. 컷이 어디로 갈지 이미 알고 있다면 텍스트 프롬프트에만 맡기지 마세요.
레퍼런스 길이를 미리 계산하기
레퍼런스로 영상 만들기에서는 레퍼런스 클립의 총 길이가 15초 이내여야 하며, 시스템이 입력과 출력을 합쳐 30초 안에 들어오도록 결과 길이를 조정합니다. 레퍼런스가 길수록 완성 영상은 짧아지므로 업로드 전에 계산해 두세요.
문서와 API
Wan 3.0을 직접 만든 서비스에 넣으시려나요? 엔드포인트와 파라미터, 인증, 과금 정보는 MakeFun 개발자 문서에 있으며, MCP 접근도 그곳에서 제공됩니다.
MakeFun에서 Wan 3.0을 쓰는 이유
구독 없이 무료로 시작
월 정액제 없이 생성할 수 있습니다. Wan 3.0은 보유한 크레딧으로 작동하며, 첫 클립을 만들기 전에 따로 활성화할 것도 없습니다.
모든 모델이 한곳에
Wan, Seedance, Kling, Sora, Veo, Seedream 등이 계정 하나, 잔액 하나로 묶여 있습니다. 여러 도구를 각각 결제하는 대신 같은 기획안을 여러 모델에 돌려 보세요.
납품을 염두에 둔 설계
립싱크와 보이스 클론, 페이스·헤드 스왑, 자막 제거, 업스케일이 생성 기능 바로 옆에 있어, 사이트를 벗어나지 않고도 프롬프트에서 완성 결과물까지 이어집니다.
MakeFun의 관련 AI 영상 모델
- Seedance 2.5 — ByteDance의 전문가용 멀티모달 모델로, MakeFun에서도 사용할 수 있습니다. 같은 기획안으로 둘을 비교해 보세요.
- Wan 2.6 및 Wan 2.6 Flash — 이전 세대 Wan으로, 여전히 빠르고 경제적인 선택지입니다.
- Kling 2.6 및 Sora 2 — 같은 프롬프트로 한 번쯤 돌려 볼 만한 다른 영상 모델들입니다.
- 립싱크 및 영상에서 오디오 추출 — 생성된 영상을 마무리하는 도구입니다.